向成功的制造真落作业AI运用事例“抄作业”  。

文｜周享玥 。业用雅迪

2025年行将过半，地同一贯被以为AI规模化运用难度较高的行抄制作业 ，正在怎样用AI？公牛

业界调查，跟着2025年方针层面的制造真落作业鼓舞和DeepSeek带来技能普惠的两层影响 ，制作业现在关于用AI这件事 
，业用雅迪可谓是地同“热心与焦虑并存”，正逐渐迈入广泛探究阶段
。行抄

IDC数据显现，公牛估计到2028年我国工业企业AI开销将到达900亿元 ，制造真落作业年复合增长率达37.7% ，业用雅迪远高于同期工业数字化商场10%左右的地同全体年复合增长率 。

与此同时，行抄咱们又都很焦虑，公牛不必AI，怕被筛选；用AI，又不知道要怎样做，忧虑花了钱带来不了实在的事务效果。

这种状况下，企业间交流学习的志愿正明显增强 ，纷繁寻求成功的AI运用事例  ，相互“抄作业”。

以插座发家的公牛集团，近来成为许多同行学习的方针。某厨电范畴头部厂商本年就屡次约请公牛的AI运用团队进行共享，还派了专人到公牛学习相关经历。雅迪、岚图轿车的AI运用，相同被内外部广泛交流和学习。

而这几家制作企业的一大一起特色在于，他们不只将AI运用到了本身实在事务场景中
，完结了降本增效，还让工厂
、门店出售、客服经销商等一线人员实在用起了AI。

雅迪 、公牛、岚图们在实践的AI运用落地中 ，遇到了哪些阻力  ？怎么去处理的？究竟什么样的AI，才干让一线人员实在乐意用起来 ？最近，咱们和这些企业的AI运用开发团队聊了聊……。

01。

当降本增效的制作业，开端用上AI。

“插座一哥”公牛，有着十大事业部、上百条产品线 、上万个SKU，跟着产品体系的扩展，其常识办理和客户服务面临巨大应战——全国上百万个出售网点的技能咨询，仅靠几十名技能顾问来支撑
，信息传递和呼应功率极低
。

别的，传统制作业客服人员流动性高
，练习周期长 ，本钱高，新职工需30至90天才干娴熟上岗 ，极大影响服务质量的稳定性，增加了练习本钱。

面临这些应战，公牛并未投入巨额资金延聘外部专家 ，而是由内部职工凭借飞书AI才干，在2-3个月内从零到一建立了企业专属的AI客服机器人——“公牛智服”，将上万SKU的常识赋能一线，经销商技能问答呼应从半小时缩短至1分钟 ，新客服练习周期从一个月降至一周 ，回复准确率超90%。

“这是十分大的改变，或许是革命性的革新 。”公牛集团AI练习工程师朱凯杰告知数智前哨
，比方经销商想要获取一份产品检测陈述
，曩昔需经过热线联络客服，客服再和谐相关部分获取陈述后反应给经销商，进程繁琐且耗时。现在，经销商只需向AI机器人提出需求 ，就能直接获取陈述 
，极大简化了作业流程。

朱凯杰泄漏，现在“公牛智服”每日的运用量现已到达了2500 ~ 3000，经销商的全体满意度在80% ~ 90%之间。

跟着常识和数据被AI加快沉积下来，价值闭环也在变得可行
。朱凯杰介绍，他们现已过“公牛智服”搜集超越18万条数据，并正试图经过AI打造主动化数据收拾和深入剖析的才干。

在他们的开端测验中
，AI已能为每条产品线创立问题仪表盘，明晰地展现哪些产品或类型的毛病反应最多，有望为产品和质量优化供给直接的数据支撑。

“18万条数据，假设每条包含10个字段，一共就需求填180万个字段  ，假设每分钟填一个字段 ，需求超越6年时刻才干填完 。这在曩昔是不或许完结的。但是，运用AI技能，这一使命现在能够完结 。”朱凯杰说。

相似的状况，还发生在高端新能源轿车品牌——岚图轿车身上。

岚图轿车在全国具有超300家门店及1800多名一线售后职工，日常服务中，一线人员会遇到各种体系操作与事务流程问题，需后台运维团队帮忙处理。

因为每日需处理近百个来自不同途径的问题，运维团队约70%作业时刻都耗在了问题处理上
，乃至节假日在高速上，也需常常停下来在服务区会集处理来自店端的问题 。

为应对海量 、琐碎的运维咨询，陈刚地点的岚图轿车用户服务中心的运维团队运用飞书构建了“小岚”AI运维机器人，并布置在“岚图轿车终端体系运维群”中。

现在
，该机器人能在10分钟内100%呼应门店问题，经过“AI+人工”方式  ，24小时问题封闭率从曩昔的约60%-70%进步到97%，每年可为岚图轿车节省本来外包运维本钱近百万元 。

“小岚”AI问答会主动同步到飞书多维表格中记载追寻。

在电动车制作商雅迪的安徽出产基地 ，中级精益工程师魏云正在经过一张多维表格+AI ，办理1000亩出产基地的7大出产部分50个班组的精益巡检
。

在制作业中，“6S”办理（收拾  、收拾、打扫
、清洁、素质 、安全）是保证出产现场有序、高效、安全的根底，也是精益办理的柱石。这项作业看似根底，却直接关系到出产功率和本钱。

曩昔，这项作业需求专人专岗完结 。巡检员每天步行超2万步 ，在巨大的厂区内巡查，发现问题后，需手动摄影
、收拾进Excel、写明问题、再找到对应担任人去告知整改，进程繁琐且功率低下。这个进程中 ，还简略引发一线工人的抵触情绪 ，因为缺少客观、一致的数据记载，在交流中常常出现“扯皮”现象
，交流本钱高，问题发现难，极大影响精益办理效果。

AI技能的运用
，使得全员参加的精益现场办理体系成为实践，魏云团队用飞书多维表格和AI，建立了一套全员参加的精益现场办理体系，一线职工 、巡检员 、办理者均可经过手机摄影随时上报问题 ，体系主动将使命分配到职责班组并追寻整改进展 。AI还能剖析海量问题数据 ，洞悉高频问题与办理盲点将传统“人盯人”的被迫办理 ，改变为数据驱动、全员主动改进的方式。

雅迪精益现场办理多维表格仪表盘AI智能剖析部分页面。

自体系上线后 ，该出产基地现已完结现场巡查和问题回复，均匀节省工时47h/月，人力节省65%
 ，闭环时效下降93% 。仅本年1-5月，经过精益改进，雅迪安徽基地已累计节省了95.4万元的本钱 。

而跟着这些典型事例的价值完结，公牛、岚图、雅迪内部也在涌现出更多的AI运用
 。

魏云泄漏 ，精益办理的Al运用项目落地后 ，雅迪内部开发团队主动前来交流学习，期望用多维表格监控项目进展和反常问题；仓储部分也期望经过AI进行制品发运办理，现在现已成功开发，开端正式运转。

02 。

来自一线的应战和方法论。

雅迪、公牛、岚图们，尽管都有实践的事务场景，将AI用了起来。但在全体的完结进程中，依然遇到过不少阻力和应战。

比起技能，更大的应战和阻力其实在于“人”的层面。大部分人对AI的认知依然局限于外表 ，还没有充分认识和感知到AI究竟能给自己带来哪些优点。这也导致，AI运用要落地到一线时
，许多职工或许一开端的积极性和配合度并不高 。

而假如无法处理“人”的问题
，AI就很难实在大规模用起来。

业界遍及认同，一个从高层动身 、自上而下的战略思维 ，是处理这一问题的首要进程 ，关于传统制作业拥抱AI革新至关重要。只需企业高层有明晰坚决的AI战略方针，乐意投入必定的人力、物力，给予职工自在探究AI的空间 ，才有或许快速跑出一些运用来 
。

找准场景
 ，从小点切入，打造价值闭环，则是第二个一致准则
。“许多场景并非一开端就能找到，只需让AI先介入进去，才有时机发现更多场景 。”朱凯杰举例说，“公牛智服"落地运用后，他们也逐渐开端探究AI是否能在售后环节中的费用结算
、配件办理等方面发生价值。

魏云也告知数智前哨，他们一开端其实仅仅期望引进飞书的多维表格 ，完结及时的信息传达和跟催 ，但在后续的运用进程中
 ，尤其是多维表格加入了AI的功用后，他们逐渐发现也能用这套AI东西进步雅迪精益现场办理的整改时效，削减交流层级。

当然，AI落地的进程，也需求AI运用开发团队
，不断从事务痛点动身，继续去细化各个环节的方针和完结途径 。

比方在完结“整个精益办理现场的交流层级从本来的3到4层降至1到2层”的方针进程中，魏云团队发现  ，因为厂区面积有1000多亩，存在职责区域区分不明确的问题，假如按本来以部分区分使命的方法，内部规范不行细化，会导致AI在主动断定问题分类和告知人员时常常犯错
。

所以 ，他们将办理层级细化到了班组等级
，并经过两次改写厂区职责区域布局，细化了内部办理规范 。终究，80%以上的问题能够直接联络到职责人，其他20%经过兼职专员周转 ，有用削减了交流层级，下降了交流本钱 。

雅迪精益现场办理多维表格部分截图。

安排和办理层面也要有革新，比方经过练习
、事例共享以及鼓励办法等 ，激起一线职工的AI运用积极性。

公牛现在已树立相应鼓励机制。雅迪也泄漏，他们正继续更新内部办理机制，包含细化6S规范和推出评比规矩 。例如，职工经过“有奖顺手拍”上报问题就能取得积分，兑换礼品，现在，这个约1900人的工厂 ，已有近对折主动参加其间
，发现并处理问题 ，明显进步了职工对AI运用的参加度 。

“积分兑换礼品的多维表格页面现在是职工最喜欢的表格 。”魏云说。

03。

为什么飞书成了最佳进口
？

不难发现
，公牛 
、雅迪们作为制作业中较早完结AI运用的企业 ，他们运用AI的进程中，都有飞书的身影。

“近几年
 ，AI发展势头迅猛，但大多数人仍停留在对其概念的认知层面 ，鲜少了解怎么将其有用运用于实践作业中。”朱凯杰向数智前哨泄漏，公牛集团也是自上一年引进飞书后，才开端逐渐推进公司上下全面触摸并运用AI技能 。

制作一线用AI
，为什么飞书成了最佳进口？

一个关键因素在于，飞书的轻量化布置特性 ，使得制作业无需推翻现有架构便能敞开数字化。一位职业人士点评，运用飞书是一个无痛的数字化进程 ，从考勤、流程批阅到出产数据记载，飞书经过即时通讯、云文档、多维表格等功用，天然沉积事务全流程数据
，构建出AI运用的根底——数据库。

AI渠道和东西的低门槛、高可用 ，是别的一个被广泛提及的原因
。“飞书最招引我的一个点是 ，没有软件编程根底的人 ，只需逻辑满足明晰 ，也能经过它建立作业流 、简略的体系或小程序。”魏云说
，这处理了普通人与编程之间的壁垒。

朱凯杰也告知数智前哨，飞书 Aily（飞书的 Agent 创立渠道）供给了一套十分简略易上手的东西，能够让他没有什么门槛地去建立 AI Agent，该渠道还能直接调用企业在运用飞书进程中沉积下来的常识和数据 ，加快练习功率和准确性 。A。

别的
，飞书作为一体化协作渠道，具有的全流程集成和渠道优势 ，也是公牛 、雅迪等制作企业挑选它作为榜首进口的重要原因地点 
。在这里，AI不是孤立功用，而是能够深度嵌入到实践的作业流程中。

以多维表格为例，集成了字段捷径、AI生成公式 、智能问答 、主动化AI节点 、一键建表、仪表盘智能剖析等整套实用东西全家桶，现已成为了不少企业最早能下手
、低门槛用上AI的作业东西。

陈刚介绍，岚图轿车的“小岚”机器人除了能够主动答复用户的问题 ，还和多维表格进行了打通，能够将门店端论题群中反应的各类论题的时刻
、内容、处理状况 ，全都同步到多维表格 ，以便运维人员随时盯梢问题处理状况 。论题群中常常出现的一些问题 ，也能以规范问答对的方式
，继续沉积到常识库中去，反过来不断优化机器人回复准确率 。

魏云则常常运用多维表格的AI写公式功用 ，来完结AI主动抓取并统计剖析各班组车间的高频问题
，并据此提出改进战略，又或是对一线工人的作业进行量化出现，协助他们判别班组是前进仍是让步
，然后调整作业战略。

最终，生态化的经历复用 ，以及继续的技能辅导和支撑，也被以为是飞书能成为“进口”的原因。

在提及各自的AI运用开发起点时 ，公牛朱凯杰、雅迪魏云和岚图轿车陈刚，都不谋而合地提到了飞书功率前锋大赛在其间起到的效果。飞书功率前锋大赛是飞书与各企业协作展开的赛事，旨在激起一线职工的数字化立异才干 。魏云表明，经过“功率前锋”的常识共享群，她得以触摸到很多实践的AI运用常识 。大赛的颁奖和事例宣扬也鼓励了他们进行AI运用开发的热心，加快推进着制作业AI最佳实践跨企业流转。

朱凯杰泄漏，除了在功率前锋大赛上取得的技能和方向的辅导，在AI运用的整个落地流程中，飞书团队除了供给各类易用的东西
，也供给有各种技能支撑 。

比方，在AI机器人的建立进程中
，他们曾遇到AI机器人只能回来文字
，但不能回来图片的问题 。联络飞书后，很快就在飞书处理方案团队的协助下，注册一个功用 ，答应机器人在答复问题时直接供给图片或视频
。

实践上 ，不止公牛、雅迪和岚图轿车
，飞书现已进入到了很多制作企业，在这些企业的研产供销服各个环节发挥效果
。山西鹏飞集团正在运用飞书的多维表格和AI技能 ，主动生成每天400多场班前会议的相关会议纪要
，并用DeepSeek评价会议质量，进步煤矿作业的安全和功率。蔚来在运用飞书多维表格和AI，赋能充换电设备全流程的项目办理…… 。

不难预见，根据强壮的客户堆集，越来越多制作业企业  ，经过飞书，迈出AI运用榜首步 ，并处理将AI融入实践作业流“最终⼀公里”的问题。

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